Modelando fatores evolutivos e clínicos que modulam a resistência às drogas anti-HIV
Caso você viva em outro universo e não tenha percebido a relevância, como campo de investigação científica e mesmo, e a importância prática da moderna biologia evolutiva, aqui vai mais um exemplo. Pesquisadores da universidade de Harvard, nos EUA, liderados pelo biólogo evolutivo teórico austríaco Martin A. Nowak, responsável pelo Programa de Dinâmica Evolutiva da instituição, elaboraram um modelo matemático que ajuda a prever o desfecho dos tratamentos com as drogas anti-HIV que basicamente leva em conta além das propriedades das drogas e a aderência ao tratamento, dois dos principais fatores associados com as falhas no tratamento e emergência de cepas virais resistente, parâmetros evolutivos que diretamente são afetados por estes fatores, como as mutações e diferenças na aptidão Darwiniana entre cepas suscetíveis e resistentes as diversas drogas utilizadas nos coquetéis antivirais.
Esta é uma conquista importante pois apesar da inibição da replicação viral com atuais fármacos anti-HIV ter alcançado níveis bem elevados, muitos pacientes ainda não tem boa resposta ao tratamento, geralmente por causa da emergência de vírus resistentes que junto a várias observações clínicas indicam que a relação entre a aderência ao tratamento, isto é, se os pacientes tomam as drogas regularmente e de maneira adequada, e a probabilidade da resistência aos agentes anti-virais difere drasticamente entre as distintas classes de drogas.
Como resultado, os cientistas relataram, em artigo na revista Nature Medicine publicado em 2 de setembro deste ano, que a baixa adesão a tais drogas provoca falha do tratamento através do crescimento dos vírus suscetíveis, explicando observações clínicas que vinham intrigando os pesquisadores. O modelo também prevê que certas terapias combinadas em uma ‘única pílula’ podem evitar a resistência independentemente da adesão dos pacientes. Os responsáveis pelo estudo afirmam que esta abordagem representa um primeiro passo para a simulação de ensaios clínicos de de fármacos anti-HIV não testados e podem ajudar na seleção de novos regimes de medicamentos a serem investigados.
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Literatura Recomendada:
Rosenbloom DI, Hill AL, Rabi SA, Siliciano RF, Nowak MA. Antiretroviral dynamics determines HIV evolution and predicts therapy outcome. Nat Med. 2012 Sep 2. doi: 10.1038/nm.2892. [Epub ahead of print] PubMed PMID: 22941277.
Grande abraço,
Rodrigo